OpenClaw + Ollama

Gemma 4 太强了！谷歌开源大模型，本地部署教程｜OpenClaw + Ollama（无需API）

发布时间：2026-04-04作者：X超哥阅读：18

大家好，我是超哥。今天教大家在用 OpenClaw + Ollama 部署 谷歌 Gemma 4 本地 AI，不需要 API、完全免费、离线也能用，跟着教程几分钟就能搭好。

一、安装Windows Terminal

Windows 终端程序是一款新式、快速、高效、强大且高效的终端应用程序，适用于命令行工具和命令提示符，PowerShell和 WSL 等 Shell 用户。主要功能包括多个选项卡、窗格、Unicode、和 UTF-8 字符支持，GPU 加速文本渲染引擎以及自定义主题、样式和配置。

下载地址：https://apps.microsoft.com/detail/9n0dx20hk701?hl=zh-CN&gl=CN

二、安装 WSL

在 PowerShell(管理员)执行安装WSL命令：

1.

wsl --install

安装完成后重启电脑，然后安装Ubuntu命令：

1.

wsl --install -d Ubuntu

打开Windows Terminal，来到ubuntu

三、查看显卡驱动状态

查看显卡驱动状态命令：

1.

nvidia-smi

四、更新Ubuntu系统

更新Ubuntu系统命令：

1.

sudo apt update

2.

sudo apt upgrade -y

五、安装环境

1. 安装 Python

安装 Python命令：

1.

sudo apt install python3-pip python3-venv -y

2. 安装解压缩软件

安装解压缩软件命令：

1.

sudo apt install -y zstd

3. 安装nodejs

安装 nodejs 命令：

1.

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

2.

sudo apt install -y nodejs

4. 安装 Git

安装 Git 命令：

1.

sudo apt update

2.

sudo apt install -y git

检查有没有成功：

1.

node -v

2.

npm -v

3.

git --version

六、安装ollama

ollama官网：https://ollama.com/

安装 ollama 命令：

1.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

七、下载安装Ollama Gemma 4  AI模型

Ollama Gemma 4 模型列表：https://ollama.com/library/gemma4

Gemma 4官方介绍：https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/

模型	模型文件大小	最小GPU显存	建议显存
gemma4:e2b	7.2GB	4GB	8GB
gemma4:e4b	9.6GB	6GB	8-12GB
gemma4:26b	18GB	18GB	24GB
gemma4:31b	20GB	20GB	24GB+

gemma4:e2b 安装命令：

1.

ollama run gemma4:e2b

gemma4:e4b 安装命令：

1.

ollama run gemma4:e4b

gemma4:26b 安装命令：

1.

ollama run gemma4:26b

gemma4:31b 安装命令：

1.

ollama run gemma4:31b

八、安装配置openclaw

openclaw官网：https://openclaw.ai

安装配置 openclaw 命令：

1.

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

如果报下图中的错误，执行下面命令（没有报错不执行）：

1.

echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

九、启动测试openclaw

启动openclaw命令：

1.

openclaw tui

创建html命令：

1.

在本地创建一个html文件，内容是Hello X超哥，页面要漂亮。

生成文件的路径，其中xchaoge换成你们自己的名称：

1.

\\wsl$\Ubuntu\home\xchaoge

十、常用命令：

退出命令行聊天：Ctrl+D

重新配置openclaw命令：openclaw onboard